<다시보기> 디지털 전환의 시대, 플랜트 빅데이터 자가 분석을 통한 스마트 팩토리 구현 전략

디지털 전환 시대, 스마트 팩토리 구현을 위해서는 플랜트 설비의 가동성을 극대화시키고 생산라인의 품질 및 수율을 높여야합니다. 최근 AI, 머신러닝 기반의 통계 분석 도구들이 각광받고 있지만 OT 영역의 현업 엔지니어들이 통계적 지식없이 접근하기는 매우 어렵습니다.

이번 웨비나는 플랜트 빅데이터를 현업이 쉽게 자가 진단/분석하고 이를 통해 설비 고장 및 품질에 영향을 미치는 공정 변수를 찾으며, 현재 공정이 정상적인 오퍼레이팅 조건을 만족하고 있는지 실시간으로 모니터링하고 나아가 과거 데이터 기반으로 공정을 예측하는 방법을 소개합니다. 또한 국내외 활용 사례 및 데모를 통해 셀프서비스 분석 방법을 실증합니다.

<주요 발표 내용>
• 스마트팩토리 빅데이터 분석에 대한 니즈
• 셀프서비스 분석이 가능한 예지정비 솔루션 Trendminer 특징 및 주요 기능
• 주요 활용 분야 및 국내 외 사례
• TrendMiner 데모 시연