Data Driven AI: Datenverfügbarkeit und -qualität als kritische Erfolgsfaktoren
Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz (KI) wird maßgeblich durch die Qualität und Verfügbarkeit der zugrundeliegenden Daten beeinflusst. Data Driven AI, also die datengesteuerte KI, bietet Unternehmen die Möglichkeit, durch gezielte Datenbeschaffung und hohe Datenqualität nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die Sicherstellung von Datenqualität und -verfügbarkeit, gepaart mit einer effizienten Datenbeschaffung, stellt jedoch eine große Herausforderung für Unternehmen dar.
Diese Veranstaltung beleuchtet, wie Unternehmen Daten aus verschiedenen Quellen – einschließlich Mainframe- und Legacy-Systemen – optimal nutzen können, um den vollen Nutzen datengetriebener Ansätze zu realisieren und die intelligente Verbindung von Datenmanagement und KI zur Entwicklung skalierbarer und innovativer Lösungen beitragen kann. Ein besonderer Höhepunkt der Veranstaltung ist die Keynote von Dr. Carsten Bange, einem führenden Marktanalysten, der tiefe Einblicke in die neuesten Trends und Best Practices in der Nutzung von Daten für die Optimierung von KI-Prozessen geben wird.
Veranstaltungsort:
Software AG
Customer Briefing Center
Uhlandstraße 12
64297 Darmstadt
Datum: 28. November 2024
Uhrzeit: 14:00 – 17:15 Uhr, anschließend gemeinsames Abendessen
Agenda:
14:00 Uhr Eröffnung & Begrüßung
14:15 Uhr Was wirklich zählt: Trends und Best Practices, um aus Daten und KI echten Geschäftsnutzen zu ziehen
Dr. Carsten Bange, Marktanalysten und Gründer von BARC, präsentiert die neuesten Entwicklungen im Bereich Daten- und Analyseanwendungen auf Basis der Erkenntnisse aus dem BARC Trend Monitor 2025 und weiteren BARC-Studien. Der Vortrag beleuchtet, wie Unternehmen den aktuellen Herausforderungen begegnen und Best Practices im Umgang mit modernen Datenarchitekturen wie Data Fabric und Data Mesh erfolgreich umsetzen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf den aktuellen Trends in der Künstlichen Intelligenz (AI), insbesondere der data-driven AI, und deren Integration in Unternehmensstrategien. Anhand praxisnaher Fallbeispiele und aktueller Marktdaten wird verdeutlicht, wie Unternehmen ihre Data & Analytics-Strategien weiterentwickeln können, um wettbewerbsfähig zu bleiben und das volle Potenzial von Daten und KI auszuschöpfen.
15:00 Uhr „Alte“ Systeme, neue Möglichkeiten: Wie Sie Legacy-Daten der KI leicht zur Verfügung stellen | Romano Tesone, Senior Director Presales A&N, Software GmbH
15:45 Uhr Pause
16:15 Uhr Gemeinsame Erörterung praxisbezogener Fragestellungen - Data Driven AI mit bestehenden Applikationslandschaften nutzen
17:00 Uhr Wrap-Up
17:15 Uhr Ende der Veranstaltung
18:00 Uhr Abendessen