On-Demand-Webinar
(Aufgezeichnet: März 21')
Effizienzsteigerungen in der Abwasserwirtschaft
Sie möchten zum Vorreiter für datengetriebene Effizienzsteigerungen in der Abwasserwirtschaft werden? Die Nutzung von Daten verspricht wertvolle Erkenntnisse und kann dabei helfen ineffiziente Prozessverläufe in Ihren Anlagen schnellstmöglich aufzudecken.
Klärwerke speichern zwar bereits seit Jahren große Mengen ihrer Prozessdaten, doch dieser Datenschatz konnte bisher nicht vollumfänglich gehoben werden. Der Grund: Um den Zusammenhang der gesamten Ereignisse in einer Anlage aufzudecken, braucht es die analytische Verknüpfung des Prozesswissens aller Menschen im Produktionsumfeld mit genau den gespeicherten / gesammelten Daten.
Im Webinar erfahren Sie:
- wie Sie die Prozesse in Ihrer Anlage in ihrem operativen Kontext analysieren, überwachen und prognostizieren sowie die Rentabilität steigern
- industriellen Analysen für jedermann verfügbar machen, um Expertenwissen zu nutzen und Daten in Erkenntnisse zu verwandeln
Torsten Bonnen, Prozessingenieur für Energiemanagement beim Wirtschaftsbetrieb Mainz AöR, verdeutlicht im Webinar die Vorteile einer Self-Service Industrial Analytics Lösung der nächsten Generation anhand von zwei Anwendungsbeispielen. Gezeigt werden die Auswirkung von Regenereignissen auf den Energiebedarf sowie die Bedarfsoptimierte Säuerung von Plattenbelüfter in der biologischen Abwasserreinigung.
Wenn Sie mehr über das spannende Thema erfahren möchten, melden Sie sich jetzt an.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme!
Self Service Industrial Analytics der nächsten Generation
Analysieren, überwachen und prognostizieren Sie Prozesse in ihrem operativen Kontext und steigern Sie die Rentabilität
Klärwerke speichern seit Jahren große Mengen ihrer Prozessdaten. Jedoch beschränkt sich die Nutzung dieser Daten oft auf Visualisierung und Berichterstattung, was die Möglichkeiten von datengetriebenen Effizienzsteigerungen begrenzt. Ausnahmen bilden Kooperationen mit externen Dienstleistern oder - in größeren Unternehmen - zentralen Forschungsabteilungen. Hierbei stehen nach einem langen Entwicklungszeitraum aber vor Allem punktuelle Lösungen im Vordergrund, die nicht den Kontext des Gesamtprozesses einbeziehen.
Um den Zusammenhang der gesamten Ereignisse in einer Anlage aufzudecken, zu verstehen und die richtigen Rückschlüsse zu ziehen braucht es jedoch das Prozesswissen aller Menschen im Produktionsumfeld.
Es ist Zeit für sofortige Antworten. Es ist Zeit für industrielle Analysen für jedermann. Es ist Zeit für TrendMiner.
